Do que se trata

A maior parte dos sellers sabe quanto fatura e qual SKU gira, mas não sabe qual é a margem de contribuição do produto que mais vende depois de comissão, tarifa fixa, frete subsidiado, antecipação de recebíveis, impostos e devoluções. E é sobre esse chute que se tomam as decisões caras do ano: quanto estoque comprar para o Dia do Consumidor e para a Black Friday, que preço colocar, quanto investir em Mercado Ads, se compensa o Full ou o envio próprio, se vale abrir Shopee, Amazon ou Magalu.

Este programa de nove módulos ensina o trabalho real de um gerente de canal de marketplace no Brasil: ler o mercado, medir a economia unitária de cada SKU, extrair dados por vias oficiais, montar um painel revisado toda semana, prever demanda, analisar concorrência e avaliações em escala, otimizar campanhas e apresentar tudo numa auditoria profissional. Não é um curso de macetes de posicionamento: é um curso de método, e cada módulo termina em um entregável que você usa no mesmo dia. A IA aparece onde realmente contribui — previsão de demanda, leitura em massa de avaliações, geração e otimização de anúncios, regras de gestão de lances — e não substitui o seu critério: reduz o tempo entre a pergunta e a resposta.

Todo o curso opera com APIs oficiais e com os relatórios exportados do seu próprio painel de seller, sem scraping evasivo e sem dados pessoais de compradores. Você leva um método reproduzível e um entregável de portfólio: a auditoria completa de uma conta ou categoria, com diagnóstico, unit economics por SKU, dashboard, previsão e plano de ação de 90 dias, com cada recomendação quantificada em dinheiro e com a forma de medição. Aviso importante: o curso entrega método, modelos e critério profissional; não garante renda, emprego nem resultado de vendas. Os resultados dependem do seu produto, do seu capital, do seu mercado e da sua execução.

Para quem é

Sellers em operação que faturam, mas não sabem a margem real por SKU e decidem compra e investimento no achismo.
Agências e consultores de e-commerce que precisam de entregáveis recorrentes e defensáveis: auditorias, painéis e gestão de campanhas com metodologia.
Profissionais de e-commerce (analistas de categoria, coordenadores de canal, responsáveis por marketplace em marcas e distribuidores) que querem sair da gestão de anúncios para a gestão de decisões.
Profissionais em transição vindos de marketing, varejo, logística ou análise de dados.
Empreendedores avaliando abrir canal no Mercado Livre, Shopee, Amazon ou Magalu e que querem fazer a conta antes de comprar estoque.
Não é para quem procura atalho, sistema de faturamento garantido ou técnicas para burlar as regras das plataformas.

Requisitos

Domínio intermediário de planilhas (fórmulas, tabelas dinâmicas). É o requisito que mais pesa.
Uma conta de seller própria, acesso autorizado ao painel de um empregador ou cliente, ou disposição para trabalhar com dados de uma categoria pública. Há um caminho alternativo para quem ainda não vende.
Computador com internet e uma conta Google (para Looker Studio e Planilhas).
Python não é obrigatório: todo o código vem comentado e pronto para rodar, explicado linha a linha, com caminho alternativo em planilha para os módulos técnicos.
Disposição para trabalhar com números: este curso se faz com o arquivo aberto.

Programa

E-commerce no Brasil: o mapa 2026Quem domina cada canal (Mercado Livre, Shopee, Amazon BR, Magalu, Americanas, Shein), os três modelos de venda e o impacto nos custos, o comprador mobile, Pix e parcelamento, e o calendário comercial que manda nas suas compras de estoque.
Métricas-chave e unit economics do marketplaceAnatomia da comissão, tarifa fixa, frete e impostos até a fórmula da margem de contribuição por SKU e a decisão Clássico vs Premium com números.
Coleta de dados: APIs oficiais e relatórios do painelPrimeiro o legal, depois o técnico: API do Mercado Livre, Amazon SP-API e Ads API, Shopee Open Platform e integrações Magalu; o que guardar, com qual estrutura e com qual frequência.
Visualização e dashboards de operaçãoAs cinco perguntas que um painel precisa responder, qual gráfico usar em cada uma, sistema de alertas e os cinco erros que estragam um dashboard.
Previsão de demanda com IAPreparação da série, modelos do mais simples ao mais complexo, medição honesta do erro e conversão da previsão em ordem de compra com data e quantidade, com Dia do Consumidor e Black Friday como eventos do modelo.
Análise de concorrência e estratégia de preço com IAComo funciona de fato a disputa por posição e Buy Box no Brasil, monitoramento sem cruzar a linha legal, leitura em massa de avaliações com IA, elasticidade e repricing por regras.
Otimização de publicidade com IAFormatos, métricas que importam, cálculo do ACOS de equilíbrio, estrutura de campanhas otimizável e o ciclo semanal de ajuste de lances e negativações.
Estratégias de crescimento e a carreira do gerente de marketplacesAs quatro alavancas na ordem certa, escolha do próximo SKU com dados, checklist de expansão de canal, exigências locais como nota fiscal e construção do portfólio profissional.
Projeto final: auditoria completa de uma conta ou categoriaIntegração de tudo em um entregável profissional de cinco peças, com achados quantificados, plano de 90 dias e padrão de rigor avaliável.

O que está incluído

9 módulos com aula, prática guiada, materiais para download e teste de avaliação.
Calculadora de unit economics por SKU pronta para o Brasil (comissão, tarifa fixa, frete, antecipação de recebíveis, impostos, devoluções).
Scripts de Python comentados para consultar a API oficial do Mercado Livre e montar seu pipeline de dados.
Modelo de dashboard no Looker Studio com as cinco perguntas de operação e filtro de datas.
Modelo de previsão de demanda de 12 semanas com o calendário comercial brasileiro já carregado (Dia do Consumidor, Dia das Mães, Dia dos Namorados, Dia dos Pais, Dia das Crianças, Semana do Brasil, Black Friday, Natal).
Matriz de concorrência e planilha de decisão de preço, com o critério para maximizar margem total, e não unidades.
Kit de auditoria de publicidade: modelo de análise de 30 dias, cálculo do ACOS de equilíbrio e plano de lances.
Biblioteca de prompts de IA para análise de avaliações, redação de anúncios e síntese de achados.
Modelo de relatório de auditoria e de plano de ação de 90 dias, apresentável a cliente ou diretoria.
Bônus: calendário comercial brasileiro 2026–2027, 40 prompts de IA, checklist do anúncio perfeito com 32 pontos e modelo de proposta de serviços.
Certificado de conclusão da Digital Economy Lab.
Acesso vitalício ao conteúdo e atualizações do curso por um ano.

Perguntas frequentes

Preciso saber programar?

Não. Python não é pré-requisito: todo o código vem comentado linha a linha e pronto para rodar, e os módulos técnicos têm caminho alternativo em planilha. O que você precisa mesmo é de domínio intermediário de planilhas.

Funciona se eu vendo na Shopee, na Amazon ou no Magalu e não no Mercado Livre?

Sim. O método (unit economics, dados, dashboard, previsão, concorrência, publicidade) é o mesmo em todos os canais; o que muda são as tarifas e os nomes dos relatórios. Os exemplos principais usam Mercado Livre por ser o canal dominante, e cada módulo traz as equivalências para Shopee, Amazon BR e Magalu.

Ainda não tenho conta de seller. Consigo fazer o curso?

Sim. O Módulo 3 traz um caminho alternativo para montar um conjunto de dados real de uma categoria pública pelo endpoint oficial de busca, e o projeto final pode ser entregue sobre essa categoria. É exatamente o que um consultor faz ao analisar um mercado antes de ter acesso à conta do cliente.

Quanto tempo preciso e por quanto tempo tenho acesso?

O acesso é vitalício e o curso é no seu ritmo. A maioria avança com duas sessões semanais de uma a duas horas. Fazer com os seus próprios dados leva mais tempo do que assistir, e é justamente esse o ponto.

As comissões e tarifas do curso estão atualizadas?

Cada número está datado e marcado com o aviso de verificar a tarifa vigente no painel da plataforma, porque comissões, tarifas fixas e limites de frete grátis mudam por categoria e por época. O método de cálculo não muda; os números você pluga. Além disso, você recebe atualizações do material por um ano.

Isso garante que eu vou vender mais ou conseguir emprego?

Não, e desconfie de quem promete. O curso entrega método, modelos e critério profissional, além de um entregável de portfólio. Os resultados dependem do seu produto, do seu capital, do seu mercado e da sua execução. O que garantimos é a devolução do dinheiro em 7 dias se o curso não for para você.

O curso ensina alguma técnica que viole as regras das plataformas?

Não. Trabalhamos exclusivamente com APIs oficiais e com os relatórios exportados do seu próprio painel, sem scraping evasivo e sem dados pessoais de compradores. É o padrão que vão exigir de você numa marca ou numa agência.

Como pago e como acesso?

O pagamento é processado pela Hotmart com cartão de crédito, parcelamento, Pix ou boleto. O acesso à área de membros é liberado automaticamente na confirmação do pagamento e os dados chegam por e-mail. No boleto, a liberação ocorre após a compensação.

Nota honesta

Este curso entrega método, modelos e critério profissional. Não garante renda, emprego nem resultado de vendas: os resultados dependem do seu produto, do seu capital, do seu mercado e da sua execução. Trabalhamos apenas com APIs oficiais e com os relatórios exportados do seu próprio painel, sem scraping evasivo e sem dados pessoais de compradores. Os números de comissões, tarifas e limites são da data de edição do curso (2026); confira sempre a tarifa vigente no painel da plataforma.

Gerente de Marketplaces com IA — dos dados à venda

Preço, parcelamento e formas de pagamento aparecem no checkout da Hotmart.

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