De qué se trata

La mayoría de los vendedores de marketplace sabe cuánto factura y qué SKU se mueve, pero no cuál es el margen de contribución del producto que más vende después de comisión, cargo fijo, envío subsidiado, retenciones y devoluciones. Sobre esa estimación se toman las decisiones caras: cuánto inventario comprar para Hot Sale o Black Friday, qué precio poner, cuánto invertir en Mercado Ads, si conviene Full o envío propio, si vale la pena abrir Amazon o Shopee.

Este programa de nueve módulos enseña el trabajo real de un gerente de canal marketplace en América Latina: leer el mercado, medir la economía unitaria de cada SKU, extraer datos por vías oficiales, construir un tablero que se revise cada semana, pronosticar demanda, analizar competencia y reseñas a escala, optimizar campañas publicitarias y presentar todo en una auditoría profesional. No es un curso de trucos de posicionamiento: es un curso de método, y cada módulo termina en un entregable que puedes usar el mismo día. La IA aparece donde de verdad aporta —pronóstico de demanda, lectura masiva de reseñas, generación de fichas, reglas de pujas— y no reemplaza tu criterio: reduce el tiempo entre la pregunta y la respuesta.

Todo el curso opera con APIs oficiales y con los exportables de tu propio panel de vendedor, sin scraping evasivo y sin datos personales de compradores. Te llevas un método reproducible y un entregable de portafolio: la auditoría completa de una cuenta o categoría, con diagnóstico, unit economics por SKU, dashboard, pronóstico y plan de acción de 90 días, con cada recomendación cuantificada y con su forma de medición. Aviso importante: el curso entrega método, plantillas y criterio profesional; no garantiza ingresos, empleo ni resultados de venta. Los resultados dependen de tu producto, tu capital, tu mercado y tu ejecución.

¿Para quién es?

Vendedores actuales de marketplace que facturan pero no conocen su margen real por SKU y deciden compras e inversión sin datos.
Agencias y consultores de e-commerce que necesitan entregables recurrentes y defendibles: auditorías, tableros y gestión de campañas con metodología.
Empleados de e-commerce (analistas de categoría, coordinadores de canal, responsables de marketplace en marcas y distribuidores) que quieren pasar de administrar publicaciones a administrar decisiones.
Profesionales en transición desde marketing, retail, logística o análisis de datos.
Emprendedores que evalúan abrir su canal en Mercado Libre, Amazon o Shopee y quieren hacer la cuenta antes de comprar inventario.
No es para quien busca un atajo, un sistema de facturación garantizada o técnicas para evadir las reglas de las plataformas.

Requisitos

Manejo de hojas de cálculo a nivel intermedio (fórmulas, tablas dinámicas). Es el requisito que más pesa.
Una cuenta de vendedor propia, acceso autorizado al panel de un empleador o cliente, o disposición a trabajar con datos de una categoría pública. Hay una alternativa para quien todavía no vende.
Computadora con conexión a internet y una cuenta de Google (para Looker Studio y Sheets).
Python no es obligatorio: todo el código viene comentado y listo para ejecutar, con una ruta alternativa en hoja de cálculo para los módulos técnicos.
Ganas de trabajar con números: este curso se hace con el archivo abierto.

Programa

E-commerce en América Latina: el mapa 2026Quién domina cada país, los tres modelos de venta y su impacto en costos, el comportamiento del comprador móvil y el calendario comercial que manda sobre tus compras de inventario.
Métricas clave y unit economics del marketplaceAnatomía de la comisión, cargo fijo, envío y retenciones hasta llegar a la fórmula del margen de contribución por SKU y la decisión Clásica vs Premium con números.
Recolección de datos: APIs oficiales y exportablesMarco legal primero y después lo técnico: API de Mercado Libre, Amazon SP-API y Ads API, qué guardar, con qué estructura y con qué frecuencia.
Visualización y dashboards de operaciónLas cinco preguntas que un tablero debe responder, qué gráfico usar para cada una, sistema de alertas y los cinco errores que arruinan un dashboard.
Pronóstico de demanda con IAPreparación de la serie, modelos del más simple al más complejo, medición honesta del error y conversión del pronóstico en orden de compra con fecha y unidades.
Análisis de competencia y estrategia de precio con IACómo funciona realmente el buy box en la región, monitoreo sin cruzar la línea legal, lectura masiva de reseñas con IA, elasticidad y repricing con reglas.
Optimización de publicidad con IAFormatos, métricas que importan, cálculo del ACOS de equilibrio, estructura de campañas optimizable y el ciclo semanal de ajuste de pujas y negativos.
Estrategias de crecimiento y carrera del gerente de marketplacesLas cuatro palancas de crecimiento en el orden correcto, selección del próximo SKU con datos, checklist de expansión de canal o país y construcción del portafolio profesional.
Proyecto final: auditoría completa de una cuenta o categoríaIntegración de todo en un entregable profesional de cinco piezas, con hallazgos cuantificados, plan de 90 días y estándar de rigor evaluable.

Qué incluye

9 módulos con lección, práctica guiada, materiales descargables y test de evaluación.
Calculadora de unit economics por SKU lista para tu país y tu categoría (comisión, cargo fijo, envío, retenciones, devoluciones).
Scripts de Python comentados para consultar la API oficial de Mercado Libre y estructurar tu pipeline de datos.
Plantilla de dashboard en Looker Studio con las cinco preguntas de operación y filtro de fechas.
Modelo de pronóstico de demanda a 12 semanas con el calendario comercial latinoamericano cargado (Hot Sale, Buen Fin, Black Friday, CyberMonday, Día de las Madres).
Matriz de competencia y hoja de decisión de precio, con el criterio para maximizar margen total y no unidades.
Kit de auditoría publicitaria: plantilla de análisis de 30 días, cálculo del ACOS de equilibrio y plan de pujas.
Biblioteca de prompts de IA para análisis de reseñas, redacción de fichas y síntesis de hallazgos.
Plantilla de informe de auditoría y de plan de acción de 90 días, presentable a cliente o dirección.
Bonos: calendario comercial LatAm 2026–2027, 40 prompts de IA, checklist de ficha perfecta de 32 puntos y plantilla de propuesta de servicios.
Certificado de finalización de Digital Economy Lab.
Acceso de por vida al contenido y actualizaciones del curso durante un año.

Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar?

No. Python no es requisito: todo el código viene comentado línea por línea y listo para ejecutar, y los módulos técnicos tienen una ruta alternativa en hoja de cálculo. Lo que sí necesitas es manejo intermedio de hojas de cálculo.

¿Sirve si vendo en Amazon o Shopee y no en Mercado Libre?

Sí. El método (unit economics, datos, dashboard, pronóstico, competencia, publicidad) es el mismo en los tres canales; cambian las tarifas y los nombres de los reportes. Los ejemplos principales usan Mercado Libre por ser el canal dominante en la región, y cada módulo incluye las equivalencias para Amazon y Shopee.

Todavía no tengo cuenta de vendedor. ¿Puedo hacer el curso?

Sí. El Módulo 3 incluye una ruta alternativa para construir un conjunto de datos real de una categoría pública mediante el endpoint oficial de búsqueda, y el proyecto final se puede entregar sobre esa categoría. Es lo que hace un consultor cuando analiza un mercado antes de tener acceso a la cuenta del cliente.

¿Cuánto tiempo necesito y por cuánto tiempo tengo acceso?

El acceso es de por vida y el curso es autogestionado. La mayoría avanza con dos sesiones semanales de una a dos horas. Hacerlo con tus propios datos toma más tiempo que verlo, y ese es el punto.

¿Las comisiones y tarifas del curso están actualizadas?

Cada cifra está fechada y marcada con la advertencia de verificar la tarifa vigente en el panel de la plataforma, porque comisiones, cargos fijos y umbrales cambian por país, categoría y temporada. El método de cálculo no cambia; los números se enchufan. Además recibes actualizaciones del material durante un año.

¿Esto me garantiza vender más o conseguir empleo?

No, y desconfía de quien lo prometa. El curso entrega método, plantillas y criterio profesional, además de un entregable de portafolio. Los resultados dependen de tu producto, tu capital, tu mercado y tu ejecución. Lo que sí garantizamos es la devolución del dinero en 7 días si el curso no es para ti.

¿Se enseña alguna técnica que viole las reglas de las plataformas?

No. Trabajamos exclusivamente con APIs oficiales y con los exportables de tu propio panel de vendedor, sin scraping evasivo y sin datos personales de compradores. Es el estándar que te exigirán en una marca o una agencia.

¿Cómo pago y cómo accedo?

El pago se procesa en Hotmart con tarjeta de crédito, cuotas, PIX o boleto según el país. El acceso al área de miembros se libera automáticamente al confirmarse el pago y recibes los datos de acceso por correo. Si el pago es por boleto, la liberación ocurre al acreditarse.

Nota honesta

Este curso entrega método, plantillas y criterio profesional. No garantiza ingresos, empleo ni resultados de venta: los resultados dependen de tu producto, tu capital, tu mercado y tu ejecución. Trabajamos solo con APIs oficiales y con los exportables de tu propio panel, sin scraping evasivo y sin datos personales de compradores. Las cifras de comisiones, tarifas y umbrales corresponden a la fecha de edición del curso (2026); verifica siempre la tarifa vigente en el panel de la plataforma.

Gerente de Marketplaces con IA — de los datos a la venta

Precio, cuotas y formas de pago se muestran en el checkout de Hotmart.

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